Beispiel der Trassierung:


Programminterface:

 
Eingang für
eingetragene Anwender

Über das Neuro Tracer® Programm

NeuroTracer^®ist ein Programmprodukt entwickelt vom BSS GmbH (Deutschland).
Dieser Neue-Generation-Router basiert auf der selbst lernenden neuronalen Netzwerktechnologie.
Das Programmprodukt steht einem breiten Anwenderkreis zur Verfügung, einschließlich Verlagshäuser, Design-Büros und andere Einrichtungen und Privatpersonen, mit dem Ziel,  Rasterbilder ins graphische Format zu transformieren, d.h., Rastergraphik zu vektorisieren, sowie abgerasterte (gescannte) Darstellungen von Unreinheiten und Hintergrundrauschen (Noise) zu befreien.
Das adaptive Neuronenfilter als Bestandteil dieses Programmproduktes bietet zum ersten Mal die Möglichkeit an, ein sogar sehr „unsauber“ abgerastertes Bild im halbautomatischen Modus in wenigen Minuten zu reinigen. An den Filtereingang werden kleine Bereiche des abgerasteren Bildes und Vektoren-Prompts, d.h., die an dieser Stelle des Bildes erwünschten Abschnitte, eingegeben.  Nach der Belehrung kann das Netz die angebotene Bearbeitungsmethode im  ganzen Bildbereich verwenden.
Die Bedeutung von einem bestimmten  Bereich des abgerasterten Bildes kann nicht nur durch seine Farbkomponente, sondern auch durch Gestaltung der Objekte bestimmt werden. Zum Beispiel, können Rasterpunkte oder Linien von bestimmter Ausrichtung als signifikante  Elemente ausgewählt werden.
Diese Technologie erlaubt es auch, ein verzerrungsfreies Bild mit optimaler Eckenschärfe zu gestalten und meidet somit den lästigen Effekt des „Schleiers“ bei Überlagerung von den das Bild gestaltenden Strichen, der für die meisten handelsüblichen Router typisch ist.
Die geschilderte Filterungsmethode ist für alle Typen von Rasterbildern anwendbar.
Verschiedene Konfigurationen von gelernten Filtern (zum Beispiel, Filter für Qualitätserhöhung der abgerasterten  Gravüren von bestimmter Auflösung) können gespeichert und in Bezug auf verschiedenartige Darstellungen angewandt werden. Falls das gespeicherte Filter keine Information über einen bestimmten Teil des neuen Objektes enthält, besteht die Möglichkeit von Filter-Umlernung  unter Berücksichtigung der neu eingeführten Zusatzinformationen.
Für nachfolgender Trassierung des nach Scanning gereinigten Rasterbildes wird die Methode von  „stufungsweiser“ Bildgrenzenumgehung  zusammen mit mosaikartiger Einteilung des Ergebnisses, die für Reduzierung von Umrißlängen der erhaltenen Objekte bestimmt wird, angewandt.
Unter anderem können die Parameter von Glättung der resultierenden Linien, Korrektur des Eingangsrasters und Flächenbeschränkung für trassierte Objekte bei Trassierung eingestellt werden. Eine Möglichkeit  der Kombination von erhaltenen Objekten ist auch für Bildung von durchsichtigen Bereichen vorgesehen.

NeuroTracer^® funktioniert auf Basis von Microsoft^® Windows^® 2000/XP SP2.